Neyron tarmoqlarni o‘qitish va ularni real mahsulotlarga integratsiya qilishni o‘rganing. Koreyada karyerangizni oyiga 4 000 000 vondan maosh bilan boshlang.
Kurs mos kelmadimi? Pulingizni qaytarib oling yoki boshqa kursga o‘ting.
Kurs dasturini Janubiy Koreyadagi 1-raqamli universitet bitiruvchisi ishlab chiqqan
Vladimir Egai Seul milliy universitetida kompyuter fanlari va muhandislik yo‘nalishi bo‘yicha magistr darajasini olgan.
Birinchi o‘rin
Seul milliy universiteti (SNU) Janubiy Koreyadagi 1-raqamli universitet hisoblanadi.
Top-40
Universitet dunyoning eng yaxshi 40 ta universiteti qatoriga kiradi.
QS World University Rankings ma’lumotlariga ko‘ra.
7 oylik o‘qish
AI dasturchi sun’iy intellektni chat-botlar, tavsiya tizimlari, ilovalar va dasturiy ta’minotga joriy qiladi.
API orqali neyron tarmoqlarni ilovalarga integratsiya qiladi
Modellarni biznes vazifalariga moslab sozlaydi va qo‘shimcha o‘qitadi
AI agentlar uchun promptlar yozadi
Model javoblari sifatini tekshiradi va yaxshilaydi
16 oylik o‘qish
Data Scientist ma’lumotlardagi qonuniyatlarni topadi va ularni biznes yechimlariga aylantiradi: savdo prognozlari, risklarni baholash va mijozlarga shaxsiy yondashuv.
Turli manbalardan ma’lumotlarni yig‘adi va tozalaydi
Prognozlash va tasniflash uchun mashinali o‘qitish modellarini yaratadi
Ma’lumotlarni vizuallashtiradi va jamoaga xulosalar beradi
Natijalarni rahbariyat va mijozlarga taqdim etadi
Mutaxassisdan bepul konsultatsiya oling
Uzoq yozishmalarga vaqt sarflamaslik uchun qisqa qo‘ng‘iroq qilamiz, so‘ng barcha tafsilotlarni messenjer orqali yuboramiz.
Kursdan so‘ng darhol ariza topshira oladigan vakansiyalar
Misollar 2026-yilda Koreya ish qidirish platformalarida chiqqan haqiqiy vakansiya e’lonlariga asoslangan. Maoshlar soliq ushlanishidan oldingi miqdorda ko‘rsatilgan va kompaniya hamda tajribaga qarab farq qiladi.
Talablar: LLM API bilan ishlash | Embeddinglar va vektor ma’lumotlar bazalari (pgvector, FAISS) | LangChain | RAG pipeline yaratish | Git
Siz mos kelasiz
Koreyada ish
Maosh:
oyiga 4 200 000 vondan
Junior ML Engineer
Talablar: PyTorch | Neyron tarmoqlar va CNN | Transfer learning va modelni qo‘shimcha o‘qitish (fine-tuning) | Docker bilan ishlash tajribasi | Ingliz tilini bilish
Siz mos kelasiz
Koreyada ish
Maosh:
oyiga 4 500 000 vondan
Maosh: 3 yildan so‘ng oyiga 7 000 000 vondan
4 000 000 von
oyiga
1–3 yil tajriba
Junior mutaxassis
7 000 000 von
oyiga
3+ yil tajriba
Senior mutaxassis
10 500 000 von
oyiga
5+ yil tajriba
Team Lead
3 yildan so‘ng oyiga 7 000 000 vondan ishlab toping
5 bitiruvchidan 4 nafari bir oy ichida ish topadi
Qolganlari kursni tugatgach olti oy ichida ishga joylashadi.
Koreys tili kerakmi? Yo‘q, shart emas.
Ishlash uchun so‘zlashuv darajasidagi ingliz yoki koreys tili yetarli.
Kurs ingliz tilida o‘tiladi
Barcha darslar, materiallar va kod review ingliz tilida. Koreys tilisiz o‘qish mumkin.
Ish uchun ingliz tili
IT sohasida ingliz tili keng qo‘llaniladi. Koreys tili afzallik beradi, lekin talab etilmaydi.
Koreya kompaniyalari izlayotgan ko‘nikmalarni o‘rganing
Atigi 7 oyda
Ishga tayyor bo‘lasiz
Birinchi o‘zgaruvchidan obyektga yo‘naltirilgan dasturlash asosidagi to‘liq dasturlargacha.
Ma’lumotlarni saqlash tizimlarini loyihalang va millionlab yozuvlar orasidan kerakli ma’lumotni oling.
Autentifikatsiyaga ega xavfsiz API — har qanday servis backendining asosi.
Claude va GPT modellarini API orqali ulang, ma’lumotlaringiz asosida javob beradigan RAG tizimlari va AI agentlar yarating.
Ilovani paketlang va bulutli serverda ishga tushiring — hammaga ochiq havola bilan.
Atigi 16 oyda
Ikki kasb
Xom ma’lumotlardagi qonuniyatlarni toping va ularni tushunarli grafiklar hamda amaliy xulosalarga aylantiring.
Haqiqiy datasetlar asosida prognoz modellari, klassifikatorlar va anomaliyalarni aniqlash tizimlarini yarating.
Tasvirlarni tanib olish, obyektlarni aniqlash va rentgen tasvirlarini tahlil qilish bilan ishlang.
Til modellarini matnni tasniflash, qidiruv va generatsiya kabi aniq vazifalar uchun qo‘shimcha o‘qiting (fine-tuning).
To‘liq ish jarayonini o‘zlashtiring — datasetni tayyorlashdan modelni veb-ilova sifatida deploy qilishgacha.
Ish beruvchilarga faxr bilan ko‘rsata oladigan portfolio yarating
Hujjatlar asosidagi RAG chat-bot
Yuklangan hujjatlar asosida savollarga javob beradigan chat-bot — 2026-yil vakansiyalarida eng ko‘p talab qilinadigan LLM ilova turi.
Bulutdagi xavfsiz REST API
Ma’lumotlar bazasi va JWT autentifikatsiyasiga ega to‘liq backend — AWS serveriga deploy qilingan va ochiq havola orqali ishlaydi.
O‘xshash tasvirlarni qidirish
Onlayn marketpleyslarda mahsulotni rasm orqali qidirishda qo‘llaniladigan texnologiyaning aynan o‘zi.
Real sahnalarda obyektlarni aniqlash
YOLO11 yordamida videodagi obyektlarni aniqlang va kuzatib boring.
BERT yordamida matnni tasniflash
GPT modellarida ham qo‘llaniladigan Transformer arxitekturasi asosida BERT modelini aniq vazifa uchun qo‘shimcha o‘qiting (fine-tuning).
Production darajasidagi LLM servisi
O‘z mahsulotingizni yarating: Docker bilan paketlangan va bulutli serverga deploy qilingan API, ma’lumotlar bazasi va RAG tizimi.
Veb-ilova ko‘rinishidagi ML model
Data Science ish jarayonini to‘liq bosib o‘ting — dataset yig‘ishdan tortib odamlar brauzerda foydalana oladigan modelgacha.
Bitiruvchilardan so‘radik: kursga yozilishdan oldin ularni nima ikkilantirgan?
Avval o‘ylagan:
«Men gumanitar yo‘nalishdanman, matematikadan hech qachon kuchli bo‘lmaganman. Dasturlash men uchun emas deb o‘ylardim.»
Aslida:
Habsida talabalarining 91 foizi IT ta’limisiz, 32 foizi esa umuman diplomsiz boshlagan.
Avval o‘ylagan:
«Men 34 yoshdaman, qolganlar esa 20 yoshlar atrofida. Kech qoldim, guruhni sekinlashtiraman deb xavotirlanardim.»
Aslida:
Talabalarimizning 37 foizi 30 yoshdan katta. Eng muvaffaqiyatli bitiruvchilarimizdan biri 42 yoshida boshlagan.
Avval o‘ylagan:
«Ikkita onlayn kursni chala tashlab ketganman. To‘lab, bir oydan keyin yana tashlab ketishimga amin edim.»
Aslida:
Shaxsiy mentor muddatlar, fikr-mulohaza sessiyalari va jonli qo‘ng‘iroqlar orqali natijalaringizni kuzatib boradi — shunda taslim bo‘lishdan ko‘ra davom etish osonroq.
Avval o‘ylagan:
«Koreys tilisiz, vizasiz va diplomsiz meni kim ishga oladi? Bu yerda chet elliklarga imkoniyat yo‘q deb o‘ylardim.»
Aslida:
Talabalarning 60 foizi koreys tilini boshlang‘ich darajada biladi, 20 foizida ishchi viza yo‘q — shunga qaramay, bitiruvchilarning 80–92 foizi olti oy ichida ishga joylashadi.
Avval o‘ylagan:
«Bu men uchun katta sarmoya edi. To‘lab, natija ololmay qolishdan qo‘rqardim.»
Aslida:
Butun ta’lim narxini oldindan to‘lamasdan, har oy to‘lang. Har oy nima uchun to‘layotganingizni ko‘rasiz, kursning to‘liq narxi esa bir oylik maosh bilan qoplanadi.
Kurs dasturi
16 oy
80% amaliyot
2026-yil iyunda yangilandi
AI dasturchi
7 oylik o‘qish
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Python asoslari: o‘zgaruvchilar, ma’lumot turlari, shartlar va sikllar
Funksiyalar yozish va kodni modul hamda paketlarga ajratish
Fayllar bilan ishlash va xatolarni qayta ishlash
Obyektga yo‘naltirilgan dasturlash — real ilovalar shu yondashuv asosida yaratiladi
NumPy va Pythonning math modulidan foydalanish
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Ishlab chiqish muhiti qanday ishlaydi: virtual muhitlar va paketlarni o‘rnatish
Git va GitHub IT jamoalarga birgalikda ishlashda qanday yordam beradi
Kod versiyalarini kuzatish va branch’lar bilan ishlash
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Ma’lumotlar bazalari buyurtmalardan tortib layklargacha hammasini qanday saqlaydi
SQL yordamida ma’lumotlarni olish: so‘rovlar, JOIN va agregatsiyalar
Kalitlar, bog‘lanishlar va indekslar yordamida ma’lumotlar bazasi tuzilmasini loyihalash
ORM orqali ma’lumotlar bazasini Python ilovasiga ulash
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
HTTP, REST, JSON va status kodlari qanday ishlaydi
FastAPI yordamida API yaratish va Pydantic bilan ma’lumotlarni validatsiya qilish
Ma’lumotlar bazasiga ulangan to‘liq CRUD API yaratish
API kalitlari, JWT autentifikatsiyasi va parollarni xeshlash orqali API xavfsizligini ta’minlash
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Bash yordamida Linux fayl tizimida harakatlanish
Buyruqlar qatoridan fayllarni yaratish, nusxalash, ko‘chirish, o‘chirish va ko‘rish
Foydalanuvchilar, root huquqi, ruxsatlar va sudo qanday ishlaydi
Paketlarni o‘rnatish va grep, find, curl, wget kabi buyruqlardan foydalanish
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Docker image, konteynerlar, Dockerfile va Docker Compose qanday ishlaydi
FastAPI ilovasi va ma’lumotlar bazasini konteynerga joylash
AWS Lightsail serverini yaratish va unga SSH orqali ulanish
To‘liq ilovani deploy qilish, portlar, domenlar va yangilanishlarni sozlash
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Claude va OpenAI API bilan ishlash
Embeddinglar, semantik qidiruv va vektor ma’lumotlar bazalari qanday ishlaydi
LangChain yordamida RAG pipeline va AI agentlar yaratish
LLM ilovalarini debug qilish va baholash
Streaming, keshlash va veb-interfeysga ega LLM ilovalarini deploy qilish
Backend, ma’lumotlar bazasi va RAG tizimiga ega to‘liq LLM servisini yarating va uni bulutga deploy qiling. Modul yakuniy taqdimot va jonli demo bilan tugaydi.
1-qismdan so‘ng AI Backend Developer, LLM Developer va Junior Python Developer kabi lavozimlarga ariza topshirishingiz mumkin.
Data Scientist
+9 oylik o‘qish
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Vektorlar va matritsalar nima — neyron tarmoqlarning matematik tili
Pandas yordamida ma’lumotlarni tozalash, birlashtirish va umumlashtirish
Matematika qanday qilib birinchi mashinali o‘qitish modelingizga aylanadi: chiziqli regressiya
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Matplotlib va Seaborn yordamida ma’lumotlarni tushunarli ko‘rsatadigan grafiklar yaratish
Vaqt qatorlari ma’lumotlarini vizuallashtirish
Ma’lumotlarni tadqiqiy tahlil qilish (EDA)
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Mashinalar nazoratli va nazoratsiz o‘qitish orqali qanday o‘rganadi
Asosiy algoritmlar: regressiya, qaror daraxtlari, k-NN va klasterlash
Ma’lumotlarni tayyorlash va model samaradorligini baholash
Ma’lumotlardagi anomaliyalarni aniqlash
Scikit-learn bilan ishlash
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Neyron tarmoqlar qanday ishlaydi: perseptronlardan ko‘p qatlamli arxitekturalargacha
Yo‘qotish funksiyalari, optimizatorlar va teskari tarqalish (backpropagation) yordamida tarmoqlarni o‘qitish
Dropout va batch normalization yordamida overfittingning oldini olish
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Konvolyutsion neyron tarmoqlar tasvirlarni qanday qayta ishlaydi
ResNet, MobileNet va EfficientNet kabi zamonaviy arxitekturalar
Transfer learning qanday ishlaydi
YOLO11 yordamida obyektlarni real vaqtda aniqlash
Bu modulda siz quyidagilarni o‘rganasiz:
Attention mexanizmi qanday ishlaydi — aynan u ChatGPT paydo bo‘lishiga imkon bergan
Transformer modellari qanday ishlaydi
BERT modelini muayyan til vazifalari uchun qo‘shimcha o‘qitish (fine-tuning)
Modellarni o‘qitish uchun bulutli GPU serverlardan foydalanish
Vision Transformer modellari qanday ishlaydi
To‘liq ish jarayonini bosib o‘ting — mavzu tanlash va ma’lumot yig‘ishdan tortib modelni veb-ilova sifatida deploy qilishgacha. Modul yakuniy taqdimot va jonli demo bilan tugaydi.
16 oy
80% amaliyot
2026-yil iyunda yangilandi
Ishga joylashishda yordam
1 300 ta ariza 10 ta suhbat 1 ta ish taklifi
Real ish qidirish aynan shunday ko‘rinadi. Oson bo‘ladi deb va’da bermaymiz — qancha mehnat talab qilinishini ko‘rsatamiz va oxirigacha borishingizga yordam beramiz.
Koreya bozori uchun rezyume tuzing
Tuzilishi, surati va matnini mahalliy rekruterlar talablariga moslashtiramiz.
Sinov suhbatlarida mashq qiling
AI mentor real suhbat formatida texnik savollar beradi — taymer va javoblaringizga fikr-mulohaza bilan.
Ish qidirishning barcha kanallarini sinang
Ish platformalari, professional hamjamiyatlar, networking, frilans va startap dasturlari — hamda xorijlik mutaxassislarni ishga oladigan Habsida hamkor kompaniyalari vakansiyalari.
Rad javoblaridan saboq oling
Suhbatdan o‘tmadingizmi? Qanday savollar berilgani, qayerda qiynalganingiz va nimani yaxshilash kerakligini tahlil qilamiz. Dastlabki rad javoblari — jarayonning bir qismi.
Suhbatga taklif olib keladigan rezyume
AI dasturchi Data Scientist
Kutilayotgan maosh: oyiga 4 000 000 vondan Ish formati: ofisda / masofaviy
Ko‘nikmalar
Obyektga yo‘naltirilgan dasturlash asosida Python kodi yozish
Ma’lumotlar bazalarini loyihalash va SQL so‘rovlar yozish
FastAPI va JWT autentifikatsiyasi bilan xavfsiz REST API yaratish
LLM’larni mahsulotlarga integratsiya qilish: RAG tizimlari, AI agentlar va chat-botlar
Prognozlash, tasniflash va klasterlash uchun ML modellarini o‘qitish
Kompyuter ko‘rishi va Transformer vazifalari uchun PyTorch’da neyron tarmoqlar yaratish
Ilovalarni Docker bilan konteynerlash va bulutli serverlarga deploy qilish
Git yordamida jamoada ishlash
Loyihalar
Hujjatlar asosidagi RAG chat-bot
Ko‘krak qafasi rentgen tasvirlari bo‘yicha pnevmoniyani aniqlash
YOLO11 yordamida obyektlarni real vaqtda aniqlash
Tashqi ma’lumotlar asosida aksiya narxlarini prognozlash
Qo‘shimcha o‘qitilgan (fine-tuning) BERT modeli bilan matnlarni tasniflash
Production darajasidagi LLM servisi: API, ma’lumotlar bazasi, Docker va bulutga deploy
Keyingi tabrigimiz sizga atalgan bo‘lishi mumkin
Kimdir ishga joylashganda hamjamiyat chatimiz mana shunday ko‘rinadi.
Qanday o‘qiysiz
Nega bu safar uddalaysiz: 8 ta sabab — avval kurslarni tashlab ketgan bo‘lsangiz ham
Kuniga atigi 2 soat o‘qish
Kursni o‘z vaqtida tugatish uchun shu yetarli: ish kunlari ikki soat yoki dam olish kunlari besh soat.
Haftalik guruh qo‘ng‘iroqlari
Har hafta kurs koordinatori va mentor bilan uchrashib, qiyin mavzularni tahlil qiling, savollar bering va natijangizni tekshiring.
Inchxondagi samimiy kovorking
O‘qish uchun ish joylari, ochiq ma’ruzalar, hamjamiyat tadbirlari va stol o‘yinlari kechalari.
Karyera markazi
Koreya rekruterlariga mos rezyume tayyorlang, suhbatlarga mashq qiling, rad javoblarini tahlil qiling, hamkorlar vakansiyalaridan foydalaning va ish yarmarkalarida qatnashing.
Yozib olingan darslar — o‘z sur’atingizda
Darslarni qayta ko‘ring, tezlashtiring yoki istalgan paytda to‘xtatib qo‘ying. Barcha nazariya platformada, shuning uchun ishdan oldin yoki keyin o‘qishingiz mumkin.
Sizga biriktirilgan shaxsiy mentor
Butun kurs davomida tajribali dasturchi sizni qo‘llab-quvvatlaydi. Biror joyda qiynalsangiz, platformada mentoringizga yozing va batafsil tushuntirish oling.
Amaliyot va fikr-mulohaza
Har bir modulda amaliy topshiriqlar bor, modul loyiha bilan yakunlanadi. Ishingiz bo‘yicha fikr-mulohaza olasiz.
IT hamjamiyati va soha bilan aloqalar
60 mamlakatdan kelgan talabalar bilan tanishing, mentoringiz bilan muloqot qiling, tadbirlarda qatnashing va hamkorlarimizda stajirovka o‘tash imkoniyatiga ega bo‘ling.
O‘qish uchun kerak bo‘lgan hamma narsa bir joyda
O‘quv platformamizni o‘zimiz ishlab chiqqanmiz. Biror funksiya yetishmayaptimi? Bizga ayting — qo‘shamiz.
Platforma natijangizni kurs jadvali bilan solishtiradi va reja bo‘yicha borayotganingizni yoki necha dars ortda qolganingizni ko‘rsatadi.
Shaxsiy kabinetda kunlik reja bor: har bir modulni o‘z vaqtida tugatish uchun qaysi darslar va topshiriqlarni bajarish kerakligi ko‘rsatiladi.
Platformadagi AI mentor javoblaringizni tekshiradi, qayta ko‘rib chiqish kerak bo‘lgan mavzularni aniqlaydi va sinov suhbatlarini o‘tkazadi.
Всем привет. Меня зовут Родион и я прошел курсы Хабсида в 2022 году - за рекордное время - за 2.5 месяца. Даже получил подарок лично от Влади - книжку про Java на корейском. Во время обучения я работал, и занимался по ночам. Почти не спал несколько месяцев но закончил очень быстро. Мне нравилось, что не нужно никого ждать как на других курсах и можно пройти курс быстрее. Также в курсе мало воды и много практики.
После выпуска, я несколько месяцев поработал в самой Хабсида над разными ИТ-проектами и устроился в компанию на хорошую заплату и должность по рекомендации Хабсида. Так что посоветую вам начать и все возможно.
Всем привет. Меня зовут Камилла, мне 20 лет и я закончила UX/UI дизайн. Я всегда была творческой личностью и поэтому всегда хотела стать дизайнером. О школе Хабсида я могу сказать только положительно. Менторы хорошо помогают, и дают быстрый фидбек.
Обучение прошла через полгода. Прошла быстро потому что занималась только веб дизайном.
И уже на третье собеседование я нашла корейскую компанию. Но приглашений на собеседование у меня было 7.
Мне помогли составить резюме Дженни и Владимир, за что им я очень благодарна. Объяснили как примерно будет проходить собеседования, какие вопросы будут задавать, и какая культура собеседований - мне это очень помогло и поэтому уже на третье собеседование я попала в корейскую компанию
Темп обучения оказался не слабым, иногда было тяжело, но все оказалось выполнимым. Не стоит думать, что этот курс сделает все за вас, вам дадут лопату, но копать придется самим. Все это, определенно, стоило того ощущения уверенности в себе и гордости за себя после окончания. Кажется, я до сих пор не верю, что все получилось
Всем привет, меня зовут Максим, мне 23 года, я родом из Алматы. Сейчас работаю на Гангнаме, в Сеуле. Я отучился в Хабсида и нашел работу по истечении 2х месяцев нахождения в Корее. У нас были групповые созвоны с куратором и ментором. В основном было много самостоятельное работы. До курсов я никогда не программировал - я закончил институт по специальности инженер. До приезда в Корею я не знал корейский вовсе, но английский был хороший, за счет чего и устроился на работу. Как повлияло программирование на мою жизнь? Стабильная работы и стабильная зарплата.
До начала обучения в Хапщида, я работала в сфере продаж, в отделе маркетинга. По натуре я люблю учиться и узнавать что-то новое, но в сфере продаж я не видела особого роста и цели, к которой нужно стремиться. Поэтому, мне захотелось сменить профессию на ту, где можно увидеть результаты своих стараний и продвинуться по карьерной лестнице.
Еще с университета мне была интересна тема программирования, я начала слушать онлайн лекции и заниматься самообучением. Желание сменить профессию было, но на деле, было много вопросов, например, какой стек популярен и используется в работе в Корее, как писать резюме, какой проект поместить в портфолио, и так далее. Поэтому желание сменить профессию на профессию программиста так и оставалось желанием.
До тех пор, пока я не увидела в Интернете объявление о курсах Хапщида. На самом деле, я также рассматривала варианты корейских курсов, но в итоге выбрала Хапщида по следующим причинам. Во-первых, удобный график учебы. Можно, одновременно и работать, и учиться. Во-вторых, форма обучения. Для того, чтобы решить задание, нужно было самим искать информацию и пытаться решить проблему, как и в настоящем проекте. Сейчас эти навыки очень помогают мне в работе. В-третьих, гарантия трудоустройства и то, что оплата осуществляется после трудоустройства.
Благодаря тем знаниям, которые я получила в процессе обучения, а также усиленной подготовке к собеседованиям, я получила около 4 предложений о работе и выбрала наиболее подходящий вариант спустя 2 недели после начала поисков. На данный момент, я занимаюсь бэк разработкой и осваиваю фреймворки на фронте.
Я очень рада, что в свое время выбрала Хапщида!
Всем привет. Я Ким Алексей и я бекенд разработчик в Сеуле. Да, я знаю, что это что-то не реальное, но это правда. Сначала меня одолевали очень большие сомнения - может это скам. Но почитав про них и пообщавшись с выпускниками, я все таки подал заявку и стал учиться.
Я до класса 8го хотел заниматься другой сферой, но все равно потом решил стать айтишником.
Я переехал в Корею в 2020 году в январе. В то время я хотел в ИТ но мне оказалось это не по силам. И я с такими мыслями и такими бэкграундом стал искать что-то другое, но потом вернулся в айти.
Я прошел обучение вместе со своим потоком, с которыми до сих пор общаюсь. Еще даже не закончив обучение меня позвали на собеседование и я прошел и меня взяли на должность Джуниор разработчика. И это все без высшего образования и без хорошего знания корейского.
В апреле 2022 года начала обучение в Habsida. Сидя дома с ребенком, занималась по вечерам и пока он спал. За 8 месяцев изучила веб и графический дизайн. Нашла работу в компании с Сеуле в течение месяца. Было даже несколько вариантов
Решившись стать дизайнером в Корее я решил пойти на свое первое собеседование. Но перед тем как пойти меня не покидали страхи.
Может слишком рано ведь я учусь всего 4 месяца. Вдруг моих навыков корейского будет не достаточно. Я понимал что отказ не должен сломить меня.
Мне будет очень не просто получить отказ и вернуться обратно на завод и работать там же, с теми же людьми. Но поняв, что страх перемен не приведет меня к чему-то хорошему, я смог перебороть свои желания и договориться о дате собеседования.
По дороге к офису я не понимал что меня будут спрашивать и что я должен ответить, но я понимал, что я получу бесценный опыт, который пойдем мне на пользу.
На собеседование я зашел с холодным потом на лбу и потными ладошками. Несколько вопросов о себе - о своих навыках. Я вышел спустя час и с новой работой.
Теперь меня ждали новая работа и новые обязанности.
Спасибо Хабсиде, что помогли на всех этапах обучения и подготовили к собеседованию.
Habsida is an online educational institute which provides a robust 6 to 8-months backend programming course in Java, offering a deep dive into application development. From foundational Java skills to advanced project building, the curriculum ensures comprehensive learning. Despite being midway through the course, my confidence in the institute remains high due to its effective teaching methods and valuable insights provided. This is the best online course I have ever found, with its main advantages lying in its time flexibility and exceptional mentorship. Personally, I feel a tangible growth in my knowledge and skills. Notably, in Korea, this is the sole institute offering programming courses in English medium, making it an invaluable resource for international learners like myself.
Andrew, 44, Canada
In Korea, I was lucky enough to be working as an English-Russian translator. One day, I came across the Habsida School and it was love at first sight! The school's program is really versatile and gives you the chance to gain knowledge and skills while combining them with your current job. What's really great about the school is that it has very strong support from mentors. And perhaps most importantly, the school helps you find a job!
Sergey, 28, Russia
I came to Korea last year, and it was such an amazing experience! Before that, I worked as a data analyst in the banking industry back home. After studying at Habsida, I was lucky enough to find a great job in Korea after just a couple of weeks of searching. I make over $3,000 USD a month, and I don't even speak Korean!
Daniel, 26, United Kingdom
I was on the hunt for a new career and was looking for some programming courses. I was so excited to find Habsida online and in English! After 10 months of training, I was so excited to find a job in just a few weeks!
Hussen, 26, Uzbekistan
I was really hoping to get a job right after university in Korea, but it just didn't work out. It all started when I came across Habsida ads on social media and got really interested! Then I applied and was accepted! Once I'd completed the training, I was invited to an interview, and after a little while, I was offered a great job in a startup company!
Olena, 26, Ukraine
The pace of the course was pretty intense at times, but it was totally doable! Just a heads-up: this course won't do everything for you. You'll get a shovel, but you'll have to do the digging yourself. It was all so worth it, and I'm so proud of myself for finishing! I still can't believe it all worked out!
Irina, 28, Uzbekistan
"In April 2022, I started training at Habsida. I was lucky enough to be able to stay at home with my little one while I studied in the evenings and while he was sleeping. In just eight months, I learned web and graphic design! I was so lucky to find a job in a company in Seoul within a month! There were even a few options!
Sergey, 32, Uzbekistan
Training took me about seven months, but it was totally worth it! After the training, I had to prepare for interviews and write my CV. I was lucky enough to be hired after several interviews!
Kiran, 25, Nepal
As an international student in South Korea nearing the end of my studies, I found myself lost and uncertain about my post-graduation plans. However, discovering Habsida, a coding academy, was a turning point for me. I promptly enrolled in their Java backend course, and even though I'm only halfway through, I'm feeling optimistic about my future. Habsida has equipped me with skills that my university education couldn't provide, giving me newfound confidence . The academy's reputation for exceptional mentors and comprehensive programs further solidified my decision to enroll. Habsida has become a beacon of hope, filling the gaps in my knowledge and preparing me for a successful career in the tech industry.
Naqeeb, 27, Malaysia
Towards finishing my university studies, I found that it was hard to find a job suitable for my background. When I was looking to venture into IT, I stumbled upon HABSIDA and decided to give it a try. The thing that got me hooked was the ISA policy where we have to pay a percentage of our income only if we get a job in IT. Otherwise, it is completely free. After enrolling in the course, I discovered that the course covers the essential skills that are highly demanded in the industry. I highly recommend to give HABSIDA a try if you're either looking to get a first job or even switching career.
Shatlyk, 34, Turkmenistan
I recently completed the Java course on Habsida and was really impressed with the quality of the content and teaching style. The lessons are well-structured, making complex concepts easy to understand, even for beginners. The hands-on exercises and real-world projects helped me gain confidence in coding, and the support from instructors was excellent. If you're looking for an effective way to learn Java, Habsida is definitely worth considering!
Zaha, 37, Lybia
I recently completed the Java course on Habsida, and it has been an incredible experience. As a student from Libya, I was worried about learning programming online, but the course exceeded my expectations. The lessons were clear, practical, and easy to follow. A special thank you to Kate, my mentor, whose guidance, encouragement, and patience made all the difference. She was always available to answer my questions and provided valuable feedback that helped me improve my skills. Thanks to her support, I now feel confident in my Java abilities. I highly recommend this course to anyone who wants to learn Java effectively!"
Biz haqimizda
Habsida — Janubiy Koreyadagi dasturlash va veb-dizayn bo‘yicha onlayn maktab. Talabalarimiz 60+ mamlakatdan, ofislarimiz esa Koreya, Qozog‘iston va O‘zbekistonda.
Biz dunyodagi TOP-50 EdTech startaplari qatoridamiz
Startup Wheel bo‘yicha dunyodagi eng yaxshi 50 ta ta’lim startapi qatorida
Biz bilan 200+ kishi IT kasbini noldan egalladi
Habsida bilan 200 dan ortiq inson hayotini tubdan o‘zgartirdi
Global IT hamjamiyatiga qo‘shiling
Habsida doim yoningizda
To‘liq to‘lovda pulni qaytarish
Kursning birinchi uchdan bir qismida fikringiz o‘zgarsa, to‘lovning uchdan ikki qismini qaytaramiz. Kursning yarmiga yetmasdan o‘qishni to‘xtatsangiz, to‘lovning yarmini qaytaramiz. Arizalar 30 ish kuni ichida ko‘rib chiqiladi.
O‘qishni 30 kungacha to‘xtatib turing
Ish smenalari, ko‘chish yoki kasallik — to‘langan o‘qish vaqtini yo‘qotmasdan, o‘qishni jami 30 kunga to‘xtatib qo‘yishingiz mumkin.
Soliq chegirmasi orqali 15% qaytarib oling
Shartlarga mos kelsangiz, yil yakunidagi soliq hisob-kitobida kurs narxining 15 foizini qaytarib olasiz. Hujjatlarni tayyorlashda yordam beramiz.
Savollaringiz qoldimi? Bepul konsultatsiyaga yoziling
Vaziyatingizni muhokama qilamiz va kurs sizga mos kelish-kelmasligini aniqlashga yordam beramiz.