कोर्स अवधि १६ महिना
कार्यक्रम २०२६ मा अद्यावधिक गरिएको हो
७ महिनाको अध्ययनपछि रोजगारी
एआई डेभलपरको पेशामा
शुरुआतीहरूका लागि उपयुक्त
प्रोग्रामिङको अनुभव आवश्यक छैन
रकम फिर्ताको ग्यारेन्टी
यदि कार्यक्रम उपयुक्त भएन भने, रकम फिर्ता गर्छौं वा कार्यक्रम परिवर्तन गरिदिन्छौं।
कार्यक्रम दक्षिण कोरियाको शीर्ष १ विश्वविद्यालयबाट स्नातकोत्तर गरेका विशेषज्ञद्वारा तयार गरिएको हो।
भ्लादिमिर एगाय — Seoul National Universityबाट Computer Science & Engineeringमा स्नातकोत्तर।
Seoul National University (SNU) दक्षिण कोरियाका उत्कृष्ट विश्वविद्यालयहरूमध्ये पहिलो स्थानमा छ।
विश्वविद्यालय विश्वका उत्कृष्ट ४० विश्वविद्यालयहरूमध्ये पर्छ
अन्तर्राष्ट्रिय QS रैंकिङअनुसार
AI Developer — Chatbot, Recommendation Systems, Applications र Software मा कृत्रिम बुद्धिमत्ता एकीकृत गर्ने विशेषज्ञ।
- API मार्फत Neural Networks लाई Applications सँग जोड्छ
- व्यवसायका आवश्यकताअनुसार Models setup र fine-tune गर्छ
- AI Agents का लागि Prompts विकास गर्छ
- Model responses को quality testing र सुधार गर्छ
Data Scientist — data मा रहेका patterns पत्ता लगाउँछ र तिनलाई व्यवसायिक निर्णयमा रूपान्तरण गर्छ: sales forecasting, risk assessment र ग्राहकका लागि व्यक्तिगतकरण।
- विभिन्न स्रोतहरूबाट data collect र clean गर्छ
- Machine Learning models बनाउँछ (पूर्वानुमान, वर्गीकरण)
- data visualize गर्छ र टोलीका लागि निष्कर्ष निकाल्छ
- नतिजाहरू व्यवस्थापन र ग्राहकहरूलाई प्रस्तुत गर्छ
कोर्स पूरा गरेपछि तुरुन्तै आवेदन दिन सकिने रोजगारीहरू
उदाहरणहरू २०२६ मा कोरियाली जॉब प्लेटफर्महरूमा प्रकाशित वास्तविक रोजगारी विज्ञापनहरूमा आधारित छन्। तलब कर कटौतीअघिको हो र कम्पनी तथा अनुभवअनुसार फरक पर्न सक्छ।
Junior AI Backend Developer
आवश्यकताहरू:
Python, FastAPI | PostgreSQL | Docker | Cloud server मा deployment experience
Python, FastAPI | PostgreSQL | Docker | Cloud server मा deployment experience
तपाईंका लागि उपयुक्त
तलब:
मासिक ४,०००,००० ₩ देखि
Junior LLM Developer
आवश्यकताहरू:
LLM API सँग काम | Embeddings र Vector Database (pgvector, FAISS) | LangChain | RAG Pipeline development | Git
LLM API सँग काम | Embeddings र Vector Database (pgvector, FAISS) | LangChain | RAG Pipeline development | Git
तपाईंका लागि उपयुक्त
तलब:
मासिक ४,२००,००० ₩ देखि
Junior ML Engineer
आवश्यकताहरू:
PyTorch | Neural Networks & CNN | Model Transfer Learning र Fine-tuning | Docker सँग काम गरेको अनुभव | अंग्रेजी भाषा
PyTorch | Neural Networks & CNN | Model Transfer Learning र Fine-tuning | Docker सँग काम गरेको अनुभव | अंग्रेजी भाषा
तपाईंका लागि उपयुक्त
तलब:
मासिक ४,५००,००० ₩ देखि
Зарплата
от 7,000,000 вон
в месяц через 3 года
от 7,000,000 вон
в месяц через 3 года
४,०००,००० ₩
मासिक
१–३ वर्ष
शुरुआती विशेषज्ञ
७,०००,००० ₩
मासिक
3+ years experience
वरिष्ठ विशेषज्ञ
१०,५००,००० ₩
मासिक
5+ years experience
प्रबन्धक
तलब
३ वर्षपछि मासिक
७,०००,००० वोनदेखि
३ वर्षपछि मासिक
७,०००,००० वोनदेखि
५ मध्ये ४ जना स्नातकहरूले
१ महिनाभित्र
रोजगारी पाउँछन्
१ महिनाभित्र
रोजगारी पाउँछन्
बाँकीले स्नातक भएपछि ६ महिनाभित्र रोजगारी पाउँछन्
यो कोर्स कसका लागि उपयुक्त छ
-
शिफ्टको कामले थकित बनाउँछ, तर दस वर्षपछि पनि तलब उस्तै रहन्छ। तपाईं अनुभवसँगै आम्दानी बढ्ने पेशा चाहनुहुन्छ।
-
डिग्री चाँडै हातमा आउँदैछ, तर यहाँ विदेशीका लागि आफ्नो विशेषज्ञताअनुसारको काम पाउन गाह्रो छ।
-
विकासको अवसर छैन, र AI ले तपाईंको क्षेत्र परिवर्तन गर्दैछ। तपाईं AI सँग काम गर्नेहरूमध्ये एक बन्न चाहनुहुन्छ।
-
करियर रोकिएको छ, र हरेक वर्ष काममा फर्किन झन् गाह्रो हुँदै जान्छ। तपाईंलाई रिमोट काम र लचिलो कार्यतालिका भएको पेशा चाहिन्छ।
-
कोरिया सर्ने योजना बनाउँदै हुनुहुन्छ वा कोरियाली बजारका लागि रिमोट रूपमा काम गर्न चाहनुहुन्छ।
कोरियन भाषा चाहिन्छ?
होइन, चाहिँदैन।
होइन, चाहिँदैन।
बोलचालको स्तरमा एउटा भाषा चाहिन्छ — अंग्रेजी वा कोरियन।
अध्ययन अंग्रेजीमा
सबै कक्षा, सामग्री र कोड समीक्षा अंग्रेजीमा हुन्छन्। अध्ययन गर्न कोरियन भाषा बिल्कुलै आवश्यक पर्दैन।
कामका लागि — अंग्रेजी
IT क्षेत्रमा काम गर्ने भाषा अंग्रेजी हो। कोरियन भाषा जान्नु फाइदा हो, अनिवार्य सर्त होइन।
तपाईंले कोरियाली कम्पनीहरूलाई आवश्यक पर्ने सीपहरू सिक्नुहुनेछ
Variables देखि OOP सहितका पूर्ण programs सम्म
Database को संरचना design गर्ने र लाखौं records बाट आवश्यक data निकाल्ने।
Authorization सहित सुरक्षित API निर्माण गर्न — जुन कुनै पनि सेवाको ब्याकएन्डको आधार हो।
API मार्फत Claude र GPT जोड्न, RAG प्रणालीहरू र तपाईंको आफ्नै डेटाका आधारमा उत्तर दिने AI एजेन्टहरू निर्माण गर्न।
एप्लिकेसन प्याकेज गरेर क्लाउड सर्भरमा डिप्लोय गर्न — वास्तविक लिंकमार्फत पहुँचयोग्य बनाउँदै।
कच्चा डेटामा रहेका ढाँचाहरू पत्ता लगाउन र तिनलाई बुझ्न सजिलो ग्राफ र निष्कर्षमा रूपान्तरण गर्न।
वास्तविक डेटासेटहरूमा पूर्वानुमान, वर्गीकरण र विसंगति पत्ता लगाउने प्रणालीहरू निर्माण गर्न।
तस्बिर पहिचान, वस्तु पहिचान (Object Detection), र एक्स-रे तस्बिरको आधारमा निदान।
विशेष कार्यहरूका लागि भाषा मोडेलहरू फाइन-ट्युन गर्न: पाठ वर्गीकरण, खोज र सामग्री निर्माण।
सम्पूर्ण प्रक्रिया: डेटासेटदेखि वेब एप्लिकेसनमा एकीकृत गरिएको मोडेलसम्म।
तपाईंको Portfolio मा नियोक्तालाई देखाउन गर्व गर्न सकिने Projects हुनेछन्।
हामीले स्नातकहरूलाई सोध्यौँ—अध्ययन सुरु गर्नबाट उनीहरूलाई झन्डै के कुराले रोकेको थियो।
के सोच्थे:
«म मानविकी पृष्ठभूमिबाट आएको हुँ, गणितमा पनि मेरो अंक राम्रो थिएन। मलाई लाग्थ्यो, प्रोग्रामिङ म जस्ता मानिसका लागि होइन।»
वास्तविकता के रह्यो:
Habsida का ९१% विद्यार्थी IT शिक्षा बिना आएका थिए, र ३२% सँग कुनै डिग्री नै थिएन।
के सोच्थे:
«म ३४ वर्षकी छु, वरिपरि सबै २० वर्षका युवाहरू छन्। ढिलो भइसक्यो कि भन्ने डर थियो, र म समूहलाई पछाडि पार्छु जस्तो लाग्थ्यो।»
वास्तविकता के रह्यो:
३० वर्षभन्दा माथिका विद्यार्थी ३७% छन्। रोजगारी प्राप्तिका सबैभन्दा सफल उदाहरणमध्ये एक — ४२ वर्षको उमेरमा अध्ययन सुरु गरेका स्नातक हुन्।
के सोच्थे:
«म कारखानामा १२ घण्टा काम गर्छु। मलाई लाग्थ्यो, शारीरिक रूपमा पढाइ सम्हाल्नै सक्दिनँ।»
वास्तविकता के रह्यो:
Habsida का ४८% विद्यार्थी कारखानामा काम गर्ने श्रमिक हुन्, जसले शिफ्टसँगै पढाइ गरेका थिए। अध्ययनका लागि दिनमा २ घण्टा आवश्यक हुन्छ।
के सोच्थे:
«मैले पहिले नै दुई पटक अनलाइन कोर्स बीचमै छोडिसकेकी थिएँ। यहाँ पनि पैसा तिरेर एक महिनामै छोड्छु भन्ने पक्का लागेको थियो।»
वास्तविकता के रह्यो:
व्यक्तिगत मेन्टरले प्लेटफर्ममा तपाईंको प्रगति हेर्छ र तपाईंलाई बीचमै हराउन दिँदैन: डेडलाइन, समीक्षा र प्रत्यक्ष अनलाइन मिटिङहरू। बीचमै छोड्नुभन्दा पूरा गर्न सजिलो हुन्छ।
Что думали:
«कोरियन भाषा छैन, भिसा छैन, डिग्री छैन — मलाई कसले काम दिन्छ? विदेशीका लागि यहाँ कुनै अवसर नै छैन जस्तो लाग्थ्यो।»
वास्तविकता के रह्यो:
६०% विद्यार्थीको कोरियन भाषा स्तर प्रारम्भिक छ, २०% सँग काम गर्ने भिसा छैन — र ८०–९२% स्नातकहरूले ६ महिनाभित्र रोजगारी पाउँछन्।
Что думали:
«मेरो लागि यो ठूलो रकम हो। पैसा तिरेर पनि नतिजा नआउला कि भन्ने डर थियो।»
वास्तविकता के रह्यो:
एकैपटक पूरै रकम होइन, मासिक रूपमा भुक्तानी गर्न सकिन्छ — तपाईंले हरेक महिना केका लागि पैसा तिरिरहनुभएको छ भन्ने देख्नुहुन्छ। पूर्ण शुल्क एक महिनाको तलबमै उठ्छ।
कोर्सका Mentors ले सबैभन्दा जटिल topics पनि तपाईंको मातृभाषामा सजिलो र बुझिने तरिकाले explain गर्नेछन्।
Curriculum
१६ महिना
कोर्सको ८०% व्यावहारिक अभ्यास
जुन २०२६ मा अद्यावधिक गरिएको
AI Developer
७ महिनाको अध्ययन
यस मोड्युलमा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- Python के हो: भेरिएबल, डेटा टाइप, सर्तहरू र लूपहरू
- फङ्सन कसरी लेख्ने र कोडलाई मोड्युल तथा प्याकेजमा कसरी व्यवस्थित गर्ने
- फाइलहरूसँग कसरी काम गर्ने र त्रुटिहरू कसरी ह्यान्डल गर्ने
- OOP के हो — वास्तविक एप्लिकेसन निर्माणमा प्रयोग हुने प्रोग्रामिङ पद्धति
- NumPy र math लाइब्रेरीहरू कसरी प्रयोग गर्ने
यस मोड्युलमा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- डेभलपरको कार्य वातावरण कसरी सेटअप हुन्छ: भर्चुअल इन्भाइरोमेन्ट र प्याकेज इन्स्टलेसन
- Git र GitHub के हुन् — जसबिना कुनै पनि IT टिमले प्रभावकारी रूपमा काम गर्न सक्दैन
- कोडका विभिन्न भर्जनहरू कसरी सुरक्षित गर्ने र ब्रान्चहरू के हुन्
यस module मा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- Database के हो र यसमा orders देखि likes सम्म सबै कुरा कसरी store हुन्छ
- SQL queries मार्फत आवश्यक data कसरी निकाल्ने: selections, joins, aggregations
- Database structure कसरी design गर्ने: keys, relationships, indexes
- ORM मार्फत Database लाई Python application सँग कसरी connect गर्ने
यस module मा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- HTTP, REST, JSON र status codes कसरी काम गर्छन्
- FastAPI प्रयोग गरेर APIs कसरी बनाउने र Pydantic प्रयोग गरेर data कसरी validate गर्ने
- Database सँग connected पूर्ण CRUD API कसरी बनाउने
- API keys, JWT authentication र password hashing प्रयोग गरेर APIs कसरी secure गर्ने
यस मोड्युलमा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- डेटाबेस के हो र यसमा अर्डरदेखि लाइकसम्म सबै कुरा कसरी भण्डारण हुन्छ
- SQL क्वेरीहरू प्रयोग गरेर आवश्यक डेटा कसरी निकाल्ने: चयन, ज्वाइन र एग्रिगेसन
- डेटाबेसको संरचना कसरी डिजाइन गर्ने: की, रिलेसन र इन्डेक्स
- ORM मार्फत डेटाबेसलाई Python एप्लिकेसनसँग कसरी जोड्ने
यस module मा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- Docker images, containers, Dockerfiles र Docker Compose कसरी काम गर्छन्
- FastAPI application र database लाई कसरी containerize गर्ने
- AWS Lightsail server कसरी create गर्ने र SSH मार्फत connect गर्ने
- Full application कसरी deploy गर्ने र ports, domains र updates कसरी configure गर्ने
यस module मा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- Claude र OpenAI APIs सँग कसरी काम गर्ने
- Embeddings, semantic search र vector databases कसरी काम गर्छन्
- LangChain प्रयोग गरेर RAG pipelines र AI agents कसरी बनाउने
- LLM applications कसरी debug र evaluate गर्ने
- Streaming, caching र web interface सहित LLM apps कसरी deploy गर्ने
यस module मा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
पूर्ण LLM service — backend, database, RAG — cloud मा deploy गरिएको। Project defense र demo।
→ Part 1 पछि यी positions का लागि apply गर्न सक्नुहुन्छ: AI Backend Developer, LLM Developer, Junior Python Developer
पूर्ण LLM service — backend, database, RAG — cloud मा deploy गरिएको। Project defense र demo।
→ Part 1 पछि यी positions का लागि apply गर्न सक्नुहुन्छ: AI Backend Developer, LLM Developer, Junior Python Developer
Data Scientist
+९ महिनाको अध्ययन
यस मोड्युलमा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- भेक्टर र म्याट्रिक्स के हुन् — न्युरल नेटवर्कहरूले “सोच्ने” गणितीय भाषा
- Pandas मा डेटा कसरी प्रशोधन गर्ने: सफाइ, मर्ज र पिभोट टेबल
- गणितलाई पहिलो ML मोडेल — लीनियर रिग्रेसन — मा कसरी रूपान्तरण गर्ने
यस मोड्युलमा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- डेटा बुझाउन सक्ने ग्राफहरू कसरी बनाउने: Matplotlib, Seaborn
- टाइम सिरिज कसरी भिजुअलाइज गर्ने
- एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस (EDA) कसरी गर्ने
यस मोड्युलमा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- मेसिनले कसरी “सिक्छ”: सुपरभाइज्ड र अनसुपरभाइज्ड लर्निङ
- मुख्य एल्गोरिदमहरू: रिग्रेसन, डिसिजन ट्री, k-NN, क्लस्टरिङ
- डेटा कसरी तयार गर्ने र मोडेलको गुणस्तर कसरी मूल्याङ्कन गर्ने
- डेटामा विसंगतिहरू कसरी पत्ता लगाउने
- Scikit-Learn सँग कसरी काम गर्ने
यस मोड्युलमा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- न्युरल नेटवर्क कसरी बनाइन्छ: परसेप्ट्रोनदेखि मल्टिलेयर आर्किटेक्चरसम्म
- नेटवर्कलाई कसरी तालिम दिने: Loss Function, Optimizer र Backpropagation
- Overfitting कसरी कम गर्ने: Dropout र Batch Normalization
यस मोड्युलमा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- न्युरल नेटवर्कले कसरी “देख्छ”: कन्भोल्युसनल न्युरल नेटवर्क (CNN)
- आधुनिक आर्किटेक्चरहरू: ResNet, MobileNet, EfficientNet
- Transfer Learning के हो
- रियल टाइममा वस्तुहरू कसरी पत्ता लगाउने: YOLO11
यस मोड्युलमा तपाईंले सिक्नुहुनेछ:
- Attention कसरी काम गर्छ — ChatGPT सम्भव बनाउने मेकानिज्म
- ट्रान्सफर्मरहरू कसरी काम गर्छन्
- भाषा मोडेलहरू कसरी फाइन-ट्युन गर्ने: BERT Fine-tuning
- मोडेल तालिमका लागि GPU सर्भरहरू कसरी भाडामा लिने
- Vision Transformers के हुन्
विषय छनोट र डेटा सङ्कलनदेखि वेब एप्लिकेसनको रूपमा काम गर्ने मोडेलसम्म। प्रस्तुति र डेमो।
16 месяцев
80% курса — практика
Обновлена в июне 2026
१३०० आवेदन
१० अन्तर्वार्ता
१ जागिरको अफर
१० अन्तर्वार्ता
१ जागिरको अफर
वास्तविक जागिर खोज्ने यात्रा यस्तै देखिन्छ। हामी यो सजिलो हुन्छ भनेर वाचा गर्दैनौँ — कति प्रयास आवश्यक पर्छ भन्ने स्पष्ट रूपमा बताउँछौँ र त्यो प्रयास निरन्तर गर्न तपाईंलाई सहयोग गर्छौँ।
कोरियाली रोजगार बजारअनुसार Resume तयार गर्छौँ
स्थानीय HR ले अपेक्षा गर्ने ढाँचासम्म रिज्युमे सुधार गर्छौँ: संरचना, फोटो र सही शब्दावली।
Interview Practice
गराउँछौँ
गराउँछौँ
AI Mentor ले वास्तविक अन्तर्वार्ताको ढाँचामा प्राविधिक प्रश्नहरू सोध्छ — टाइमर र उत्तरहरूको मूल्याङ्कनसहित।
रोजगारीका सबै
माध्यमहरू प्रयोग गर्छौँ
माध्यमहरू प्रयोग गर्छौँ
करियर प्लेटफर्महरू, पेशागत समुदायहरू, नेटवर्किङ, फ्रीलान्स र स्टार्टअप कार्यक्रमहरू। साथै विदेशीहरूलाई रोजगारी दिने Habsida का साझेदार कम्पनीहरूको रिक्त पदहरू पनि।
अस्वीकृतिहरूको
विश्लेषण गर्छौँ
विश्लेषण गर्छौँ
अन्तर्वार्ता पास भएन भने, हामी सँगै समीक्षा गर्छौँ: के सोधियो, कहाँ कमजोरी रह्यो, र अर्को पटकका लागि के सुधार गर्नुपर्छ। सुरुमा अस्वीकृति आउनु प्रक्रियाकै हिस्सा हो।
तपाईंलाई अन्तर्वार्ताका
लागि बोलाइने रिज्युमे
लागि बोलाइने रिज्युमे
AI डेभलपर · डेटा वैज्ञानिक
अपेक्षित तलब: मासिक ४,०००,००० ₩ देखि
कामको ढाँचा: अफिस / रिमोट
कामको ढाँचा: अफिस / रिमोट
सीपहरू
- OOP प्रयोग गरेर Python मा कोड लेख्छु
- डेटाबेस डिजाइन गर्छु र SQL क्वेरीहरू लेख्छु
- JWT Authorization सहित FastAPI मा सुरक्षित REST API विकास गर्छु
- LLM लाई उत्पादनहरूमा एकीकृत गर्छु: RAG प्रणालीहरू, AI एजेन्टहरू, च्याटबटहरू
- ML मोडेलहरू तालिम दिन्छु: पूर्वानुमान, वर्गीकरण, क्लस्टरिङ
- PyTorch मा न्युरल नेटवर्कहरूसँग काम गर्छु: कम्प्युटर भिजन, ट्रान्सफर्मरहरू
- एप्लिकेसनहरू Docker मा प्याकेज गर्छु र क्लाउड सर्भरमा डिप्लोय गर्छु
- Git मार्फत टिममा काम गर्छु
परियोजनाहरू
- डकुमेन्ट डेटाबेसका आधारमा उत्तर दिने RAG च्याटबट
- एक्स-रे तस्बिरका आधारमा निमोनिया निदान
- YOLO11 प्रयोग गरेर रियल टाइम वस्तु पहिचान
- बाह्य डेटाका आधारमा शेयर मूल्यको पूर्वानुमान
- फाइन-ट्युन गरिएको BERT प्रयोग गरेर पाठ वर्गीकरण
- प्रोडक्सनमा LLM सेवा: API + डेटाबेस + Docker + क्लाउड
अर्को बधाई सन्देश तपाईंको हुन सक्छ
हाम्रो च्याटमा कसैले जागिर पाएपछि यस्तो देखिन्छ।
हाम्रा स्नातकहरू के भन्छन्
पहिले कोर्सहरू बीचमै छोड्नुभएको भए पनि तपाईं सफल हुन सक्ने ८ कारणहरू
अध्ययनका लागि दिनमा केवल २ घण्टा
कार्यक्रम समयमै पूरा गर्न यति समय पर्याप्त हुन्छ: कार्यदिवसमा दिनको २ घण्टा वा सप्ताहन्तमा ५ घण्टा।
साप्ताहिक समूह कलहरू
हप्तामा एक पटक विद्यार्थीहरू क्युरेटर र मेन्टरसँग अनलाइन कलमा सहभागी हुन्छन्: कठिन विषयहरू छलफल गर्छन्, प्रश्नहरू सोध्छन् र आफ्नो अध्ययनको गति जाँच गर्छन्।
इन्चनमा आरामदायी कोवर्किङ स्पेस
पढाइका लागि कार्यस्थल, सार्वजनिक व्याख्यान, समुदायका भेटघाट र बोर्ड गेम साँझहरू।
करियर सेन्टर
कोरियाली HR का आवश्यकताअनुसार रिज्युमे, अन्तर्वार्ता अभ्यास, अस्वीकृतिको समीक्षा, साझेदार कम्पनीहरूको रोजगारी र जॉब फेयरहरू।
फेरि हेर्नुहोस्, गति बढाउनुहोस्, पज गर्नुहोस् — भिडियो पाठहरू रेकर्ड गरिएका छन्
सम्पूर्ण सिद्धान्त प्लेटफर्ममा रेकर्ड गरिएको छ। तपाईं पाठ शिफ्टअघि वा कामपछि हेर्न सक्नुहुन्छ, पज गर्न सक्नुहुन्छ र फेरि हेर्न सक्नुहुन्छ।
व्यक्तिगत मेन्टर सधैं सम्पर्कमा
पूरै कोर्स अवधिभर तपाईंलाई सहयोग गर्ने अनुभवी डेभलपर। कुनै काममा अड्किनुभयो भने, प्लेटफर्मको च्याटमा मेन्टरलाई लेख्नुहोस् र कहाँ गल्ती भयो भन्ने विस्तृत व्याख्यासहित समाधान पाउनुहोस्।
प्रतिक्रियासहित व्यावहारिक अभ्यास
हरेक मोड्युलमा अभ्यासहरू समावेश छन् र अन्त्यमा एउटा परियोजना हुन्छ। प्रत्येक काममा प्रतिक्रिया प्राप्त हुन्छ।
IT समुदाय र उद्योगसँगको नेटवर्क
६० देशका विद्यार्थीहरूसँग साझा च्याट, प्लेटफर्ममा मेन्टरसँग च्याट, कार्यक्रमहरू र साझेदार कम्पनीहरूसँग इन्टर्नशिप।
सम्पूर्ण अध्ययन एउटै ठाउँमा
अध्ययन प्लेटफर्म हाम्रो आफ्नै विकास हो। कुनै फिचर आवश्यक छ भने हामीलाई लेख्नुहोस् — हामी त्यसलाई थप्नेछौँ।
प्लेटफर्मले तपाईंको अध्ययनको गतिलाई कोर्सको तालिकासँग तुलना गर्छ र तपाईं समयमै अघि बढिरहनुभएको छ कि पछाडि पर्नुभएको छ, साथै कति पाठले पछाडि हुनुहुन्छ भन्ने देखाउँछ।
मुख्य स्क्रिनमा दिनको योजना देखिन्छ: मोड्युल समयमै पूरा गर्न आज कति पाठ र अभ्यासहरू पूरा गर्नुपर्छ भन्ने।
प्लेटफर्ममै रहेको AI मेन्टरले तपाईंका उत्तरहरू जाँच गर्छ, दोहोर्याएर पढ्नुपर्ने विषयहरूको सूची तयार गर्छ र अभ्यास अन्तर्वार्ता सञ्चालन गर्छ।
Всем привет. Меня зовут Родион и я прошел курсы Хабсида в 2022 году - за рекордное время - за 2.5 месяца. Даже получил подарок лично от Влади - книжку про Java на корейском. Во время обучения я работал, и занимался по ночам. Почти не спал несколько месяцев но закончил очень быстро. Мне нравилось, что не нужно никого ждать как на других курсах и можно пройти курс быстрее. Также в курсе мало воды и много практики.
После выпуска, я несколько месяцев поработал в самой Хабсида над разными ИТ-проектами и устроился в компанию на хорошую заплату и должность по рекомендации Хабсида. Так что посоветую вам начать и все возможно.
После выпуска, я несколько месяцев поработал в самой Хабсида над разными ИТ-проектами и устроился в компанию на хорошую заплату и должность по рекомендации Хабсида. Так что посоветую вам начать и все возможно.
Всем привет. Меня зовут Камилла, мне 20 лет и я закончила UX/UI дизайн. Я всегда была творческой личностью и поэтому всегда хотела стать дизайнером. О школе Хабсида я могу сказать только положительно. Менторы хорошо помогают, и дают быстрый фидбек.
Обучение прошла через полгода. Прошла быстро потому что занималась только веб дизайном.
И уже на третье собеседование я нашла корейскую компанию. Но приглашений на собеседование у меня было 7.
Мне помогли составить резюме Дженни и Владимир, за что им я очень благодарна. Объяснили как примерно будет проходить собеседования, какие вопросы будут задавать, и какая культура собеседований - мне это очень помогло и поэтому уже на третье собеседование я попала в корейскую компанию
Обучение прошла через полгода. Прошла быстро потому что занималась только веб дизайном.
И уже на третье собеседование я нашла корейскую компанию. Но приглашений на собеседование у меня было 7.
Мне помогли составить резюме Дженни и Владимир, за что им я очень благодарна. Объяснили как примерно будет проходить собеседования, какие вопросы будут задавать, и какая культура собеседований - мне это очень помогло и поэтому уже на третье собеседование я попала в корейскую компанию
Темп обучения оказался не слабым, иногда было тяжело, но все оказалось выполнимым. Не стоит думать, что этот курс сделает все за вас, вам дадут лопату, но копать придется самим. Все это, определенно, стоило того ощущения уверенности в себе и гордости за себя после окончания. Кажется, я до сих пор не верю, что все получилось
Всем привет, меня зовут Максим, мне 23 года, я родом из Алматы. Сейчас работаю на Гангнаме, в Сеуле. Я отучился в Хабсида и нашел работу по истечении 2х месяцев нахождения в Корее. У нас были групповые созвоны с куратором и ментором. В основном было много самостоятельное работы. До курсов я никогда не программировал - я закончил институт по специальности инженер. До приезда в Корею я не знал корейский вовсе, но английский был хороший, за счет чего и устроился на работу. Как повлияло программирование на мою жизнь? Стабильная работы и стабильная зарплата.
До начала обучения в Хапщида, я работала в сфере продаж, в отделе маркетинга. По натуре я люблю учиться и узнавать что-то новое, но в сфере продаж я не видела особого роста и цели, к которой нужно стремиться. Поэтому, мне захотелось сменить профессию на ту, где можно увидеть результаты своих стараний и продвинуться по карьерной лестнице.
Еще с университета мне была интересна тема программирования, я начала слушать онлайн лекции и заниматься самообучением. Желание сменить профессию было, но на деле, было много вопросов, например, какой стек популярен и используется в работе в Корее, как писать резюме, какой проект поместить в портфолио, и так далее. Поэтому желание сменить профессию на профессию программиста так и оставалось желанием.
До тех пор, пока я не увидела в Интернете объявление о курсах Хапщида.
На самом деле, я также рассматривала варианты корейских курсов, но в итоге выбрала Хапщида по следующим причинам. Во-первых, удобный график учебы. Можно, одновременно и работать, и учиться. Во-вторых, форма обучения. Для того, чтобы решить задание, нужно было самим искать информацию и пытаться решить проблему, как и в настоящем проекте. Сейчас эти навыки очень помогают мне в работе. В-третьих, гарантия трудоустройства и то, что оплата осуществляется после трудоустройства.
Благодаря тем знаниям, которые я получила в процессе обучения, а также усиленной подготовке к собеседованиям, я получила около 4 предложений о работе и выбрала наиболее подходящий вариант спустя 2 недели после начала поисков. На данный момент, я занимаюсь бэк разработкой и осваиваю фреймворки на фронте.
Я очень рада, что в свое время выбрала Хапщида!
Еще с университета мне была интересна тема программирования, я начала слушать онлайн лекции и заниматься самообучением. Желание сменить профессию было, но на деле, было много вопросов, например, какой стек популярен и используется в работе в Корее, как писать резюме, какой проект поместить в портфолио, и так далее. Поэтому желание сменить профессию на профессию программиста так и оставалось желанием.
До тех пор, пока я не увидела в Интернете объявление о курсах Хапщида.
На самом деле, я также рассматривала варианты корейских курсов, но в итоге выбрала Хапщида по следующим причинам. Во-первых, удобный график учебы. Можно, одновременно и работать, и учиться. Во-вторых, форма обучения. Для того, чтобы решить задание, нужно было самим искать информацию и пытаться решить проблему, как и в настоящем проекте. Сейчас эти навыки очень помогают мне в работе. В-третьих, гарантия трудоустройства и то, что оплата осуществляется после трудоустройства.
Благодаря тем знаниям, которые я получила в процессе обучения, а также усиленной подготовке к собеседованиям, я получила около 4 предложений о работе и выбрала наиболее подходящий вариант спустя 2 недели после начала поисков. На данный момент, я занимаюсь бэк разработкой и осваиваю фреймворки на фронте.
Я очень рада, что в свое время выбрала Хапщида!
Всем привет. Я Ким Алексей и я бекенд разработчик в Сеуле. Да, я знаю, что это что-то не реальное, но это правда. Сначала меня одолевали очень большие сомнения - может это скам. Но почитав про них и пообщавшись с выпускниками, я все таки подал заявку и стал учиться.
Я до класса 8го хотел заниматься другой сферой, но все равно потом решил стать айтишником.
Я переехал в Корею в 2020 году в январе. В то время я хотел в ИТ но мне оказалось это не по силам. И я с такими мыслями и такими бэкграундом стал искать что-то другое, но потом вернулся в айти.
Я прошел обучение вместе со своим потоком, с которыми до сих пор общаюсь. Еще даже не закончив обучение меня позвали на собеседование и я прошел и меня взяли на должность Джуниор разработчика. И это все без высшего образования и без хорошего знания корейского.
Я до класса 8го хотел заниматься другой сферой, но все равно потом решил стать айтишником.
Я переехал в Корею в 2020 году в январе. В то время я хотел в ИТ но мне оказалось это не по силам. И я с такими мыслями и такими бэкграундом стал искать что-то другое, но потом вернулся в айти.
Я прошел обучение вместе со своим потоком, с которыми до сих пор общаюсь. Еще даже не закончив обучение меня позвали на собеседование и я прошел и меня взяли на должность Джуниор разработчика. И это все без высшего образования и без хорошего знания корейского.
В апреле 2022 года начала обучение в Habsida. Сидя дома с ребенком, занималась по вечерам и пока он спал. За 8 месяцев изучила веб и графический дизайн. Нашла работу в компании с Сеуле в течение месяца. Было даже несколько вариантов
Решившись стать дизайнером в Корее я решил пойти на свое первое собеседование. Но перед тем как пойти меня не покидали страхи.
Может слишком рано ведь я учусь всего 4 месяца. Вдруг моих навыков корейского будет не достаточно. Я понимал что отказ не должен сломить меня.
Мне будет очень не просто получить отказ и вернуться обратно на завод и работать там же, с теми же людьми. Но поняв, что страх перемен не приведет меня к чему-то хорошему, я смог перебороть свои желания и договориться о дате собеседования.
По дороге к офису я не понимал что меня будут спрашивать и что я должен ответить, но я понимал, что я получу бесценный опыт, который пойдем мне на пользу.
На собеседование я зашел с холодным потом на лбу и потными ладошками. Несколько вопросов о себе - о своих навыках. Я вышел спустя час и с новой работой.
Теперь меня ждали новая работа и новые обязанности.
Спасибо Хабсиде, что помогли на всех этапах обучения и подготовили к собеседованию.
Может слишком рано ведь я учусь всего 4 месяца. Вдруг моих навыков корейского будет не достаточно. Я понимал что отказ не должен сломить меня.
Мне будет очень не просто получить отказ и вернуться обратно на завод и работать там же, с теми же людьми. Но поняв, что страх перемен не приведет меня к чему-то хорошему, я смог перебороть свои желания и договориться о дате собеседования.
По дороге к офису я не понимал что меня будут спрашивать и что я должен ответить, но я понимал, что я получу бесценный опыт, который пойдем мне на пользу.
На собеседование я зашел с холодным потом на лбу и потными ладошками. Несколько вопросов о себе - о своих навыках. Я вышел спустя час и с новой работой.
Теперь меня ждали новая работа и новые обязанности.
Спасибо Хабсиде, что помогли на всех этапах обучения и подготовили к собеседованию.
अध्ययन शुल्क
पूर्ण भुक्तानी गर्दा –३०% छुट
४१४,०००
₩ × ७ महिना
- पूर्ण भुक्तानी गर्दा «AI डेभलपर»
- पूर्ण शुल्क ३,८५०,००० २,९००,००० ₩
४१२,०००
₩ × १६ महिना
- पूर्ण भुक्तानी गर्दा «AI डेभलपर + डेटा वैज्ञानिक»
- पूर्ण शुल्क ८,८००,००० ६,६००,००० ₩
५५०,०००
₩ / महिना
- मासिक भुक्तानी गर्दा
परामर्शका लागि दर्ता गर्नुहोस्
वा वेबसाइटमै भुक्तानी गर्नुहोस्
पहिलो तलबले कोर्सको खर्च उठाउँछ
२.९ मिलियन ₩
कोर्स शुल्क
AI डेभलपर
७ महिना
+१,३००,००० ₩ अझै बाँकी रहन्छ
४ मिलियन ₩
तलब
पहिलो तलब
शुरुआतीका लागि
६.६ मिलियन ₩
कोर्स शुल्क
डेटा वैज्ञानिक
१६ महिना
+२,४००,००० ₩ अझै बाँकी रहन्छ
४.५ मिलियन ₩
तलब
४.५ मिलियन ₩
तलब
डेढ महिनाको तलब
शुरुआतीका लागि
१२०+ स्नातकहरू कोरिया र विश्वभरका कम्पनीहरूमा काम गरिरहेका छन्
Back
हाम्रो स्कूलबारे
Habsida — दक्षिण कोरियामा स्थापना भएको प्रोग्रामिङ र वेब डिजाइनको अनलाइन स्कूल हो। यहाँ ३३+ देशका विद्यार्थीहरू अध्ययन गर्छन्, र कोरिया, कजाखस्तान तथा उज्बेकिस्तानमा हाम्रा कार्यालयहरू छन्।
हामी विश्वका उत्कृष्ट ५० EdTech स्टार्टअपमध्ये एक हौँ
Startup Wheel का अनुसार विश्वका उत्कृष्ट ५० शैक्षिक स्टार्टअपमध्ये समावेश भएका छौँ
हामीसँग २००+ जनाले शून्यबाट IT पेशा सिकेका छन्
२०० भन्दा बढी मानिसहरूले Habsida सँग आफ्नो जीवनमा ठूलो परिवर्तन ल्याएका छन्।
विश्वव्यापी IT समुदायको हिस्सा बन्नुहोस्
Habsida
तपाईंको साथमा छ
तपाईंको साथमा छ
पूर्ण भुक्तानीमा रकम फिर्ता
कोर्सको पहिलो एक-तिहाइभित्र विचार बदल्नुभयो भने, हामी रकमको २/३ फिर्ता गर्छौँ; आधा कोर्स पूरा हुनुअघि भने आधा रकम फिर्ता गर्छौँ। आवेदनमाथि ३० कार्यदिवसभित्र समीक्षा गरिन्छ।
३० दिनसम्मको अध्ययन विराम
कारखानाको शिफ्ट, बसाइँसराइ वा बिरामी — भुक्तानी गरिएको अध्ययन अवधि नगुमाई कुल ३० दिनसम्म अध्ययन रोक्न सकिन्छ।
कर कटौतीमार्फत १५% फिर्ता पाउनुहोस्
वार्षिक कर समायोजन गर्दा कोर्स शुल्कको १५% फिर्ता पाउन सक्नुहुन्छ। आवश्यक कागजात तयार गर्न हामी सहयोग गर्छौँ।
अझै प्रश्नहरू छन्? निःशुल्क परामर्शका लागि दर्ता गर्नुहोस्
तपाईंको अवस्थाबारे बुझेर यो कार्यक्रम तपाईंका लागि उपयुक्त छ कि छैन भन्ने बताउँछौँ।
परामर्शका लागि दर्ता गर्नुहोस्
वा आवेदन दिनुहोस्
बारम्बार सोधिने प्रश्नहरूको उत्तर
हो। हाम्रा कोर्सहरू प्रोग्रामिङको कुनै पूर्वज्ञान नभएका व्यक्तिहरूका लागि विशेष रूपमा तयार गरिएका छन्। मुख्य कुरा भनेको अध्ययन सामग्रीका लागि पर्याप्त समय दिनु हो: नियमित रूपमा पाठहरू हेर्नुहोस्, गृहकार्य पूरा गर्नुहोस् र मेन्टरका सुझावहरू पालना गर्नुहोस्।
यस कोर्सले Data Science सँग सम्बन्धित विस्तृत ज्ञान समेट्छ र धेरै व्यावहारिक अभ्यासहरू समावेश गर्दछ। त्यसैले तपाईं Data Science क्षेत्रका विभिन्न विशेषज्ञतामध्ये एउटा रोज्न सक्नुहुन्छ: Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer, AI Engineer, Data Analyst र अन्य।
हप्तामा २० घण्टा अध्ययन गर्दा कोर्स औसतमा १२ महिनासम्म चल्छ। यो कार्यदिवसमा करिब २.५ घण्टा र सप्ताहन्तमा एक दिन अध्ययन गर्नु जस्तै हो।
कोरियामा प्रोग्रामरको रूपमा काम गर्न अंग्रेजी वा कोरियन भाषामध्ये कुनै एक बोलचालको स्तरमा जान्नु आवश्यक हुन्छ।
कोरियन भाषा जान्नु फाइदाजनक हो, तर अनिवार्य सर्त होइन। आजकल धेरै सफल विदेशी प्रोग्रामरहरू कोरियन भाषा नजाने पनि अंग्रेजी भाषाको ज्ञानका आधारमा सफलतापूर्वक रोजगारी पाउँछन्।
कोरियन भाषा जान्नु फाइदाजनक हो, तर अनिवार्य सर्त होइन। आजकल धेरै सफल विदेशी प्रोग्रामरहरू कोरियन भाषा नजाने पनि अंग्रेजी भाषाको ज्ञानका आधारमा सफलतापूर्वक रोजगारी पाउँछन्।
हाम्रा कोर्सहरू पूरा गर्ने समयसम्म तपाईंको उमेर १८ वर्षभन्दा माथि हुनुपर्छ।
हाम्रा कोर्सहरू पूर्ण रूपमा अनलाइन सञ्चालन हुन्छन्। तपाईंलाई सुविधाजनक कुनै पनि समयमा हाम्रो प्लेटफर्ममा उपलब्ध अध्ययन सामग्री र भिडियोहरू हेरेर अध्ययन गर्न सक्नुहुन्छ।
तपाईं उपलब्ध गराइएका अध्ययन सामग्रीहरू पढ्नुहुन्छ र परीक्षा तथा व्यावहारिक परियोजनाहरू सहित विभिन्न प्रकारका कार्यहरू पूरा गर्नुहुन्छ। कार्यहरूको संख्या धेरै हुन्छ र तिनको कठिनाइ स्तर पनि फरक-फरक हुन्छ। तर ती कार्यहरू पूरा गर्ने क्रममा तपाईंले कोरियामा काम गरेको अनुभव भएका अनुभवी मेन्टर बाट सहयोग पाउनुहुनेछ।
अध्ययनको क्रममा निम्न प्रकारका अन्तरक्रियाहरू समावेश छन्:
सबै मोड्युल पूरा गरेपछि, एक महिनासम्म तपाईंले इन्टर्नशिप गर्नुहुनेछ, जहाँ इन्टर्नको रूपमा वास्तविक परियोजनामा काम गर्दै त्यसलाई प्रोडक्सनसम्म पुर्याउनुहुनेछ।
अध्ययनको क्रममा निम्न प्रकारका अन्तरक्रियाहरू समावेश छन्:
- सबै विद्यार्थी र मेन्टरसँग साप्ताहिक समूह कल।
- समूह क्युरेटरसँग नियमित सम्पर्क।
- प्रत्येक मोड्युलपछि (~१.५ हप्ता) मेन्टरसँग १:१ सैद्धान्तिक र व्यावहारिक ज्ञान समीक्षा।
सबै मोड्युल पूरा गरेपछि, एक महिनासम्म तपाईंले इन्टर्नशिप गर्नुहुनेछ, जहाँ इन्टर्नको रूपमा वास्तविक परियोजनामा काम गर्दै त्यसलाई प्रोडक्सनसम्म पुर्याउनुहुनेछ।
हो, अध्ययनमा ब्रेक लिन सकिन्छ, तर हामी यसलाई सिफारिस गर्दैनौँ। यस अवधिमा प्लेटफर्मको पहुँच अस्थायी रूपमा रोकिन्छ।
हाम्रो अनुभवअनुसार, लामो समयसम्म ब्रेक लिने विद्यार्थीहरूले १२ महिनाभित्र कोर्स पूरा गर्न सक्दैनन्, किनकि उनीहरूले हासिल गरेको प्रगति कमजोर हुँदै जान्छ। नियमित अभ्यास बिना सिकेका कुरा छिट्टै बिर्सिने भएकाले उनीहरूले सामग्री फेरि दोहोर्याएर पढ्नुपर्ने हुन्छ।
हाम्रो अनुभवअनुसार, लामो समयसम्म ब्रेक लिने विद्यार्थीहरूले १२ महिनाभित्र कोर्स पूरा गर्न सक्दैनन्, किनकि उनीहरूले हासिल गरेको प्रगति कमजोर हुँदै जान्छ। नियमित अभ्यास बिना सिकेका कुरा छिट्टै बिर्सिने भएकाले उनीहरूले सामग्री फेरि दोहोर्याएर पढ्नुपर्ने हुन्छ।
हाम्रा कोर्सहरू पूरा गरेपछि हामी निम्न तरिकाले रोजगारी खोज्ने प्रक्रियामा सहयोग गर्छौँ:
- ज्ञान र सीपको समीक्षा: कार्यक्रम पूरा भएपछि मेन्टरले तपाईंका सबै सीप र ज्ञानको विस्तृत समीक्षा गर्नेछन्।
- रिज्युमे र अन्तर्वार्ताको तयारी: सामाजिक विज्ञानमा PhD गरेका हाम्रा HR निर्देशकले तपाईंलाई प्रतिस्पर्धात्मक रिज्युमे तयार गर्न र अन्तर्वार्ताको तयारी गर्न सहयोग गर्नेछन्। साथै, अन्तर्वार्तामा प्रायः सोधिने प्रश्नहरूको जानकारी र अन्तर्वार्ताको समयमा कसरी प्रस्तुत हुने भन्ने सुझाव पनि उपलब्ध गराइनेछ।
- रोजगारीका अवसरहरूमा पहुँच: तपाईंले हाम्रा साझेदार कम्पनीहरूबाट उपलब्ध रिक्त पदहरूमा पहुँच पाउनुहुनेछ, जहाँ तपाईंलाई अन्तर्वार्ताका लागि बोलाउन सकिन्छ।
- रोजगारी पाएपछि पनि सहयोग: काम सुरु गरेपछि पहिलो केही महिनासम्म हामी तपाईंलाई सहयोग गरिरहनेछौँ—परीक्षण अवधि सफलतापूर्वक पूरा गर्न मद्दत गर्नेछौँ र तलब ढिलो हुनु वा नपाउनु, सही तरिकाले जागिर छोड्नु, ओभरटाइमको भुक्तानी, जागिर परिवर्तन गर्नु आदि जस्ता जटिल श्रमसम्बन्धी विषयहरूमा परामर्श दिनेछौँ।
भुक्तानीका दुई विकल्प छन्:
- सम्पूर्ण कोर्स शुल्क एकैपटक भुक्तानी
- १२ महिनाको किस्ताबन्दी भुक्तानी
हामीलाई लेख्नुहोस्
Telegram