x
Профессия
|
|
Научитесь машинному обучению, нейронным сетям и анализу данных, которые применимы в бизнесе, медицине, промышленности, сельском хозяйстве, науке и других областях
Профессия с высоким спросом
12 мес
Длительность курса
С нуля
Не требуется опыт в программировании
Много практики
Курс состоит из 70% практики и 30% теории
С нуля
Без опыта в IT
Специалист в области Data Science
Data Science
Кто такой специалист Data Science
+ Data Analytics
+ Artificial Intelligence
+ Data Engineering
+ Big Data
+ Machine Learning
+ Data Visualization
+ Computer Vision
+ Deep Learning
преобразует большие объемы неструктурированных данных в полезную и упорядоченную информацию, разрабатывает модели машинного обучения и нейросети для решения сложных задач и принятия обоснованных решений на основе данных
Название профессий в области DS: Data Scientist, ML-Engineer, Data Engineer, AI Engineer, Data Analyst и другие.
После курса вы сможете:
Интегрировать нейронные сети в бизнес-процессы
Разрабатывать алгоритмы для торговли акциями
Создавать системы прогнозирования спроса
Создавать системы распознавания лиц и объектов
Разрабатывать рекомендательные системы
Выявлять аномалии и отклонения в данных
Количество вакансий в Data Science выросло на 433% за 3 года
6000+
вакансий
в Корее
вакансий
в Корее
Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный Data Scientist нужен практически в любой индустрии
Высокий
спрос
спрос
Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года
№1
в мире
в мире
Автор курса
- Senior ML-engineer
Основатель x2day.io
Создатель образовательной платформы manjeom.com
Выпускник SNU и Seoultech
Опыт работы с Samsung
Автор статей в Medium
Владимир Егай
- Магистр в области компьютерных наук и инженерии Сеульского национального университета
- Консультант по интеграции ИТ технологий
- Ведущий специалист по интеграции нейросетей и облачных систем
10+ лет опыта
Кем вы станете
Должность
Специалист по машинному обучению, инженер данных, аналитик данных, ML-engineer, Data Scientist, AI Researcher, AI Engineer
Навыки:
$2000 - $2500
Сможете начать с junior позиции, набраться опыта, браться за более сложные проекты и расти в цене
Старт от
Ваше фото
Освоите основы Python, объектно-ориентированное программирование, работу с библиотеками (Numpy, Pandas, Matplotlib) и виртуальным окружением.
Программирование на Python
Изучите основы линейной алгебры. Научитесь работать с векторами и матрицами, проводить анализ данных с помощью Pandas, готовить данные для тренировки моделей.
Линейная алгебра и обработка данных
Визуализация данных
Научитесь представлять данные визуально для их анализа и представления результатов с помощь популярных библиотек Matplotlib и Seaborn.
Познакомитесь с основными алгоритмами машинного обучения: линейная регрессия, деревья решений, ансамбли. Научитесь строить модели и оценивать их точность.
Машинное обучение
Освоите работу с PyTorch, создадите нейронные сети, включая сверточные и рекуррентные сети, изучите методы регуляризации и оптимизации нейтронных сетей.
Нейронные сети
Изучите трансформеры и механизмы внимания, научитесь работать с BERT и GPT, использовать их для задач классификации, перевода и суммаризации текста
Работа с современными архитектурами
Средние зарплаты
Освоите основные техники NLP, такие как токенизация, создание эмбеддингов, построение и тонкая настройка моделей для анализа текста и создания чат-ботов.
Обработка естественного языка (NLP)
Разработка и развертывание собственных проектов на основе AI. Научитесь использовать Docker, FastAPI для развертывания моделей в веб-приложениях и в облачных платформах (AWS)
Разработка собственных МЛ-проектов
Помощь в трудоустройстве
Вас ждет персональная поддержка HR-специалиста. Вместе вы создадите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, чтобы быстрее найти подходящую работу.
92%
Столько наших выпускников уже нашли работу в более чем 70 корейских компаниях
Поможем оформить резюме и портфолио
Вместе создадим резюме, которое привлечет внимание работодателя и выгодно подчеркнет ваши сильные стороны
Научим проходить интервью с IT-рекрутерами
Вы узнаете, как уверенно проходить интервью и избегать ошибок в поиске работы
Дженни Ким
PhD, Руководитель
HR подразделения
HR подразделения
Влади Мун
Партнерские вакансии
Трудоустроим вас в компании наших партнеров или подберем вакансии в других компаниях еще до окончания курса
Основатель Habsida
Программа профессии
На курсе вы изучите современные методы и технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.
За 12 месяцев вы освоите как теоретические знания (30%), так и практические навыки (70%) — от основ программирования на Python до продвинутых техник машинного обучения и вывода проекта в продакшн
За 12 месяцев вы освоите как теоретические знания (30%), так и практические навыки (70%) — от основ программирования на Python до продвинутых техник машинного обучения и вывода проекта в продакшн
Цель: Освоение основ программирования на Python для дальнейшей работы с данными и моделями ИИ.
Содержание:
Содержание:
- Основы Python: переменные, типы данных, операторы.
- Условные операторы и циклы
- Срезы, списки, модули и обработка исключений.
- Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
- Работа с виртуальными окружениями (conda, venv)
Цель: Изучение линейной алгебры.
Содержание:
Содержание:
- Основы векторов, матриц и операций над ними.
- Понимание и применение определителей, обратных матриц.
- Использование библиотеки Pandas для манипуляций с данными.
Цель: Изучение методов работы с данными для анализа и предобработкиНаучиться представлять данные визуально для анализа и представления результатов.
Содержание:
Содержание:
- Основы создания графиков с помощью Matplotlib и Seaborn.
- Продвинутые техники визуализации данных.
- Интеграция Pandas и Matplotlib для анализа временных рядов и других типов данных.
Цель: Понимание основных концепций машинного обучения и освоение базовых алгоритмов.
Содержание:
Содержание:
- Теория машинного обучения: обучение с учителем и без.
- Работа с Scikit-Learn и другими инструментами для создания первых моделей.
- Предварительная обработка данных и оценка качества моделей.
Цель: Освоение продвинутых алгоритмов и техник машинного обучения.
Содержание:
Содержание:
- Ансамблевые методы, включая случайные леса и бустинг.
- Методы снижения размерности и кластеризации.
- Обнаружение аномалий и мониторинг экспериментов с TensorBoard.
Цель: Изучение основ и принципов работы глубоких нейронных сетей.
Содержание:
Содержание:
- Перцептрон, многослойные перцептроны (MLP), функции активации.
- Оптимизаторы и функции потерь, базовые модели на PyTorch.
- Техники регуляризации и обратное распространение ошибки.
Цель: Освоение сверточных нейронных сетей для задач компьютерного зрения.
Содержание:
Содержание:
- Архитектура и работа CNN, практическое применение для классификации изображений.
- Продвинутые архитектуры, такие как ResNet и VGG, и техники тонкой настройки.
- Практические проекты по обработке изображений и их аугментации.
Цель: Понимание и применение техник NLP для анализа текстовых данных.
Содержание:
Содержание:
- Основы NLP, работа с NLTK и SpaCy.
- Модели для классификации текста и анализа тональности.
- Практическое применение word2vec и других моделей для встраивания слов.
Цель: Изучение RNN для работы с последовательными данными, такими как тексты или временные ряды.
Содержание:
Содержание:
- Архитектура и принципы работы RNN, LSTM, GRU.
- Практические проекты по прогнозированию и анализу тональности.
- Применение механизмов внимания
Цель: Освоение трансформеров и механизмов внимания для продвинутого NLP и других задач.
Содержание:
Содержание:
- Теория и практика работы с трансформерами.
- Применение моделей для машинного перевода и обработки текста.
- Продвинутые архитектуры, включая BERT, GPT, Llama.
Цель: Интеграция и применение накопленных знаний и навыков в комплексных проектах.
Содержание:
Содержание:
- Планирование и реализация проектов.
- Сбор данных, выбор моделей, тестирование и версионирование данных и моделей.
- Взаимодействие в команде и управление проектами для достижения целей.
Цель: Научиться развертывание моделей машинного обучения в продакшн для реального использования в бизнесе.
Содержание:
Содержание:
- Техники развертывания моделей, использование FastAPI для создания API веб-приложения.
- Управление обновлениями моделей и версионирование данных с помощью DVC.
- Развертывание на облачной платформе (AWS)
- Перспективы и продвинутые темы для дальнейшего обучения.
Вы получите диплом и подтвердите, что стали специалистом
У нас диплом государственного образца - мы аккредитованная школа в Южной Корее
Посмотрите, как получали свои дипломы наши студенты с других потоков
Преподаватели курса доступно объяснят даже самые сложные темы
Прошлый опыт не важен
Мы приветствуем всех студентов: независимо от образования и возраста
C любым образованием
25%
Рабочие на заводе
20%
Мамочки в декрете
15%
Частные учителя
40%
Остальные
Любого пола
73%
Женского пола
27%
Мужского пола
Любого возраста
63%
18-25
19%
26-35
11%
36-45
7%
46+
Отзывы наших выпускников
Назад
Выберите подходящий способ оплаты
Оплата каждый месяц
12 месяцев обучения
187 000
Индивидуальный ментор
Подготовка к собеседованию
Проекты от реальных клиентов во время стажировки
Персональное сопровождение с карьерным ментором
+ Подключите опцию
Гарантированный джоб оффер
Персонализированная подборка вакансий под ваш бэкграунд
Тренировочное мок-интервью
Ежемесячная оплата
₸/мес
Персональное сопровождение с карьерным ментором
Гарантия трудоустройства
Персонализированная подборка вакансии под ваш бэкграунд
Тренировочное мок-интервью
гарантированного трудоустройства
всего за 10%
всего за 10%
Получите гарантированное предложение работы сразу после обучения. Оплата за подключение опции после трудоустройства. Стоимость: 10% с зарплаты в течение 2-х лет.
Единоразовая оплата
12 месяцев обучения
1 700 000
Индивидуальный ментор
Подготовка к собеседованию
Проекты от реальных клиентов во время стажировки
Персональное сопровождение с карьерным ментором
+ Подключите опцию
Гарантированный джоб оффер
Персонализированная подборка вакансий под ваш бэкграунд
Тренировочное мок-интервью
Ежемесячная оплата
₸
Персональное сопровождение с карьерным ментором
Гарантия трудоустройства
Персонализированная подборка вакансии под ваш бэкграунд
Тренировочное мок-интервью
гарантированного трудоустройства
всего за 10%
всего за 10%
Получите гарантированное предложение работы сразу после обучения. Оплата за подключение опции после трудоустройства. Стоимость: 10% с зарплаты в течение 2-х лет.
-25%
Записаться
на курс и оплатить
на курс и оплатить
Вы выбрали план "Оплата каждый месяц": 187 тыс. тг/месяц
3 шага до цели:
3 шага до цели:
- Заполните форму с вашими данными.
- После этого вы автоматически перейдете на страницу оплаты.
- После успешной оплаты наш менеджер свяжется с вами для подтверждения.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования
Записаться
на курс и оплатить
на курс и оплатить
Вы выбрали план "Единоразовая оплата": 1 700 000 тг за весь курс со скидкой 25%
3 шага до цели:
3 шага до цели:
- Заполните форму с вашими данными.
- После этого вы автоматически перейдете на страницу оплаты.
- После успешной оплаты наш менеджер свяжется с вами для подтверждения.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования
FAQ
Да. Наши курсы разработаны специально для людей, которые не имеют предварительных знаний в программировании. Главное — уделять достаточно времени изучению материалов: регулярно смотреть уроки, выполнять домашние задания и прислушиваться к рекомендациям ментора.
Обучение в среднем длится 12 месяцев при нагрузке 20 часов в неделю. Это примерно по три часа в будние дни и полный день в выходные.
Для работы программистом в Корее необходимо знание английского или корейского языка на разговорном уровне.
Знание корейского языка является преимуществом, но не обязательным условием, и многие успешные иностранные программисты в наше время могут не знать корейский, но это не мешает им успешно трудоустроиться со знанием английского.
Знание корейского языка является преимуществом, но не обязательным условием, и многие успешные иностранные программисты в наше время могут не знать корейский, но это не мешает им успешно трудоустроиться со знанием английского.
Наши курсы проводятся полностью онлайн. Вы можете учиться в любое удобное для вас время, просматривая учебные материалы и видео на нашей платформе.
Вы изучаете предоставляемые материалы и выполняете разнообразные задания, включая тесты и практические проекты. Заданий много, и они отличаются по уровню сложности. Однако в процессе работы над ними вы получите поддержку от опытного ментора, который имеет опыт работы в Корее.
В процессе обучения предусмотрены следующие виды взаимодействия:
По завершении всех модулей, в течение одного месяца, вы пройдете стажировку в качестве интерна, работая над реальным проектом для одного из клиентов Habsida.
В процессе обучения предусмотрены следующие виды взаимодействия:
- Еженедельные групповые звонки со всеми студентами и ментором.
- Встречи каждые две недели с куратором группы.
- Теоретическое и практическое ревью знаний с ментором после каждого модуля (~1,5 - 2 недели).
По завершении всех модулей, в течение одного месяца, вы пройдете стажировку в качестве интерна, работая над реальным проектом для одного из клиентов Habsida.
Можно брать перерывы, но мы не рекомендуем. Доступ к платформе в это время приостанавливается.
Процесс трудоустройства после окончания наших курсов включает несколько этапов:
- Обзор знаний: По завершении программы ментор проведёт всесторонний обзор всех ваших навыков и знаний.
- Резюме и подготовка к собеседованию: Ментор вместе с вами проведет комплексная работа над вашим резюме, составит сопроводительные письма, заполнит аккаунт на LinkedIn и поможет подготовиться к собеседованию. Мы также предоставим вам информацию о часто задаваемых вопросах на собеседованиях и дадим рекомендации по поведению во время собеседований.
- Доступ к вакансиям: Вы получите доступ к вакансиям от наших партнеров, готовых вас пригласить. Мы сделаем персонализированную подборку вакансий под ваш бэкграунд.
- Тренировочное мок-интервью: интервью приближенное к реальным условиям
- Сопровождение до трудоустройства: Мы будем сопровождать вас до первого трудоустройства в первые месяцы работы, помогая успешно пройти испытательный срок и консультируя по сложным трудовым вопросам.
Остались вопросы?
Если у вас есть вопросы или вы не знаете, с чего начать, напишите нам
ТОО «Hired Valley»
БИН: 231040006523
Rozybakieva 83, Almaty
Реквизиты АО «Банк ЦентрКредит»: БСК/БИК (SWIFT) KCJBKZKX
KZ318562203233294990 USD
Yerkezhan Zholdassova
© Schoice Habsida, Inc
인천광역시 연수구 송도동 172-5 송도AT센터 업무동 (A동) 1406호
02-888-5599 / M. 010-6813-0124
Business Registration Number (BRN): 108-87-01605
БИН: 231040006523
Rozybakieva 83, Almaty
Реквизиты АО «Банк ЦентрКредит»: БСК/БИК (SWIFT) KCJBKZKX
KZ318562203233294990 USD
Yerkezhan Zholdassova
© Schoice Habsida, Inc
인천광역시 연수구 송도동 172-5 송도AT센터 업무동 (A동) 1406호
02-888-5599 / M. 010-6813-0124
Business Registration Number (BRN): 108-87-01605
Education
Напишите нам
Telegram